[백준/2644] 촌수계산 (Python)

Problem : https://www.acmicpc.net/problem/2644

2644번: 촌수계산

Status : Solved

Difficulty : Silver 2

Time : 00:08:08

 

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문제 설명

 

우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.

여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.

 

 

입력 및 출력

 

입력

사람들은 1, 2, 3, …, n (1 ≤ n ≤ 100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.

각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.

 

출력

입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.

 

입력 예시

9
7 3
7
1 2
1 3
2 7
2 8
2 9
4 5
4 6

 

출력 예시

3

 

 

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풀이

오랜만에 포스팅하는 백준 문제이면서, 간단히 쉬어가는 실버 수준의 정석 문제. 촌수관계를 따진다고 했지만 결국 모든 엣지의 크기가 1인 그래프(들)에서 경로탐색을 하는 문제이다.

 

• make_graph : 경로 탐색을 위한 그래프를 딕셔너리 형태로 반환한다.
• search : 큐 자료구조를 이용해(BFS) 탐색을 진행한다. 목적지에 다다랐다면 바로 그 값을 반환하고, 큐가 빌 때까지 도착하지 못했다면 목적지까지 도달할 수 없는 구조이므로 -1를 반환한다.
• solve : 사실상의 main 함수. 정보 입력 -> make_graph로 그래프 형성 -> search로 dfs 진행 순으로 이어진다.

 

풀이 코드

from collections import deque, defaultdict
import sys
input = sys.stdin.readline

def make_graph(lst) :
  result = defaultdict(list)
  for a, b in lst :
    result[a].append(b)
    result[b].append(a)

  return result

def search(node_dict, max_val, start, end) :
  q = deque([(start, 0)])
  visited = [False]*(max_val + 1)
  visited[start] = True
  while q :
    node, dist = q.popleft()
    if node == end :
      return dist

    for next_node in node_dict[node] :
      if not visited[next_node] :
        visited[next_node] = True
        q.append((next_node, dist+1))

  return -1

def solve() :
  n = int(input())
  start, end = map(int, input().split())
  m = int(input())
  lst = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]

  node_dict = make_graph(lst)
  print(search(node_dict, n, start, end))

solve()

풀이 완료!